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【推荐】智能制造工艺数据建立

2023-01-16 来源:包头农业机械网

通过对数据处理、分析与挖掘,形成有用的信息,并将这些信息加以应用,智能制造主要基于这些信息进行状态感知、分析和自主决策;因而数据是智能决策的基础。信息来自大量的不同种类的数据,因此,对适应智能制造的工艺数据进行收集及库的建立非常重要。

智能制造的络架构与智能制造相关的数据主要在平台层进行管理,包含设计数据、运行数据和客户数据等。适应智能制造的工艺数据主要包括工艺设计数据、工艺参数/工艺能力数据和协同配套单位数据等。

工艺设计数据

智能制造的核心特征之一就是互操作性和增强生产力的全面数字化。数字化的基础是设计数字化,即工艺设计数据要建立在三维数字化设计模型文件中。通过三维标注、模型无缝转化等手段,完成前端设计模型中在不同阶段工艺数据的定义、提取、转化、提升和传递等,形成适应智能制造的工艺设计数据和属性,供智能制造时使用、反馈和优化。工艺设计数据主要包括材料的工艺特性数据、加工制造工艺数据、表面工程工艺数据、元器件的焊盘数据、制造及装配可制造数据、辅料种类及使用工艺数据和工艺物料单数据等。

工艺参数/工艺能力数据

工艺参数/工艺能力数据主要是针对智能产线、智能车间和智能工厂各设备所具备的制造数据。工艺参数数据主要是不同设备、不同加工过程中所要求的时间、温度、压力、速度和刀具/工作头切换等不同的组合数据。工艺能力数据是不同设备具有哪些工作能力、精度能力、加工效率、加工中报故数据、属性数据(寿命、有效期)、设备分布,以及不同设备组成的智能产线/车间/工厂所具有的工作能力、精度能力、加工效率和加工中报故数据等。这些数据在工艺数据中占比很大,在智能制造中被循环调用、分析和优化,可以作为平台层的运行数据、维修数据和产品数据进行管理。

协同配套单位数据

智能制造另一个特征是通过设备互联和分布式智能来实现实时控制和小批量的柔性生产。分布式决定了某个产品(不是指零件)在智能制造过程中,不可能只在一个智能单元、一个智能车间、一个智能工厂就能完成,而应该是在不同智能单元、智能车间、智能工厂乃至于不同加工企业,通过互联、物联进行集中协调和管理,针对不同零件或组件的加工要求,调用工艺参数、加工能力、加工效率和产品保障等数据,形成最适合该产品的加工流程及方案,进行分布式协调加工生产,形成最终的产品。这就需要建立协同配套单位的相关数据,包括配套单位加工范围、加工能力、智能生产品质保障、智能制造的硬件设备的工艺数据等,甚至有些数据还要作为工艺设计的先期数据参考,比如设计可制造性的数据。

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